1. ¿Qué es el diseño de investigación?
El diseño de investigación es el plan o estrategia metodológica que orienta al investigador para recopilar, medir y analizar los datos necesarios para responder las preguntas de investigación y alcanzar los objetivos propuestos. Permite establecer cómo se estudiará el problema, qué información se necesita y qué procedimientos se utilizarán para obtener resultados válidos y confiables.
2. Diseño de investigación según autores
1. Hernández-Sampieri y Mendoza (2018).
Estos autores explican que el diseño de investigación constituye el plan o estrategia concebida para obtener la información necesaria con el propósito de responder al planteamiento del problema. El diseño determina los procedimientos que se seguirán para desarrollar el estudio, de acuerdo con el enfoque y los objetivos establecidos.
2. Arias (2012).
Arias sostiene que el diseño de investigación representa la estrategia general que adopta el investigador para responder al problema planteado. Según este autor, el diseño permite organizar las actividades metodológicas y seleccionar los procedimientos apropiados para obtener la información requerida.
3. Bernal (2010).
Bernal señala que el diseño metodológico establece los procedimientos para desarrollar una investigación y obtener información que permita analizar el problema estudiado. Su elección depende de los objetivos, el tipo de investigación y las características del fenómeno.
4. Tamayo y Tamayo (2003).
Tamayo y Tamayo destaca la importancia de organizar sistemáticamente el proceso de investigación mediante procedimientos que permitan recoger y analizar los datos necesarios para comprobar las hipótesis o responder a los interrogantes científicos.
5. Kerlinger y Lee (2002).
Estos autores relacionan el diseño de investigación con la planificación de las condiciones y los procedimientos de estudio, especialmente para analizar las relaciones entre variables y controlar, cuando sea posible, los factores que puedan afectar los resultados.
3. Tipos de diseño de investigación
Los diseños pueden clasificarse de distintas maneras, dependiendo del enfoque metodológico y del propósito del estudio.
1. Diseño cuantitativo
Se utiliza para medir variables mediante datos numéricos y aplicar procedimientos estadísticos. Puede ser experimental o no experimental.
Autor de referencia: Hernández-Sampieri y Mendoza (2018).
2. Diseño cualitativo
Busca comprender experiencias, percepciones, significados y comportamientos mediante entrevistas, observaciones y análisis de documentos.
Autor de referencia: Creswell y Poth (2018).
3. Diseño experimental
El investigador manipula deliberadamente una o más variables independientes para evaluar sus efectos sobre una variable dependiente, bajo condiciones controladas.
Autor de referencia: Kerlinger y Lee (2002).
4. Diseño no experimental
Estudia los fenómenos tal como ocurren en su contexto natural, sin manipular deliberadamente las variables.
Autor de referencia: Hernández-Sampieri y Mendoza (2018).
Otros diseños frecuentes
- Transversal: recopila datos en un solo momento o periodo determinado.
- Longitudinal: estudia cambios en las variables a través del tiempo.
- Correlacional: analiza la relación entre dos o más variables, sin que la correlación implique causalidad.
- Descriptivo: caracteriza las propiedades o particularidades de una población o fenómeno.
- Preexperimental, cuasiexperimental y experimental puro: se diferencian principalmente por el grado de control y la asignación de los participantes a las condiciones del estudio.
4. Importancia del diseño de investigación
El diseño de investigación es importante porque:
- Orienta el desarrollo ordenado del estudio.
- Permite seleccionar las técnicas e instrumentos de recolección de datos.
- Facilita la definición de la población, la muestra y las variables.
- Contribuye a la validez y confiabilidad de los resultados.
- Ayuda a responder los objetivos y contrastar las hipótesis de investigación.
5. Ejemplo de diseño de investigación
Tema: Gestión del talento humano y desempeño laboral en una empresa.
El diseño podría plantearse de la siguiente manera:
| Elemento | Ejemplo |
|---|---|
| Enfoque | Cuantitativo |
| Tipo de estudio | Aplicado, si busca resolver un problema práctico |
| Diseño | No experimental |
| Alcance | Correlacional |
| Temporalidad | Transversal |
| Técnica | Encuesta |
| Instrumento | Cuestionario |
| Análisis | Estadística descriptiva y correlacional |
Este planteamiento sería adecuado si se pretende determinar la relación entre la gestión del talento humano y el desempeño laboral sin manipular las variables y recopilando los datos en un periodo determinado.
6. Referencias bibliográficas
- Arias, F. G. (2012). El proyecto de investigación: Introducción a la metodología científica (6.ª ed.). Editorial Episteme.
- Bernal, C. A. (2010). Metodología de la investigación: Administración, economía, humanidades y ciencias sociales (3.ª ed.). Pearson Educación.
- Creswell, J. W., & Poth, C. N. (2018). Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing Among Five Approaches (4.ª ed.). SAGE Publications.
- Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education.
- Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2002). Investigación del comportamiento: Métodos de investigación en ciencias sociales (4.ª ed.). McGraw-Hill.
- Tamayo y Tamayo, M. (2003). El proceso de la investigación científica (4.ª ed.). Limusa.
Conclusión: el diseño de investigación es la estructura metodológica que guía el estudio desde la formulación del problema hasta el análisis de los resultados. Su elección debe responder a los objetivos, las preguntas de investigación, las variables y el enfoque metodológico adoptado.