El coeficiente de correlación de Pearson (r) es una medida estadística que permite determinar la fuerza y la dirección de la relación lineal entre dos variables cuantitativas. Su valor oscila entre −1 y +1.
1. Autores principales
1. Karl Pearson (1895)
Karl Pearson desarrolló y formalizó el coeficiente de correlación producto-momento, conocido como coeficiente de Pearson. Este estadístico permite medir el grado de asociación lineal entre dos variables cuantitativas.
Referencia bibliográfica:
Pearson, K. (1895). Notes on regression and inheritance in the case of two parents. Proceedings of the Royal Society of London, 58, 240–242.
2. Ronald A. Fisher (1925)
Fisher contribuyó al desarrollo de los métodos estadísticos y a la inferencia relacionada con los coeficientes de correlación, facilitando su aplicación en investigaciones científicas.
Referencia bibliográfica:
Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd.
3. Andy Field (2018)
Field explica la aplicación de la correlación de Pearson en el análisis estadístico, incluyendo la interpretación de sus resultados y la comprobación de supuestos.
Referencia bibliográfica:
Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5.ª ed.). SAGE Publications.
2. Interpretación del coeficiente de Pearson
| Valor de \(r\) | Interpretación |
|---|---|
| +1.00 | Correlación positiva perfecta |
| +0.70 a +0.99 | Correlación positiva fuerte |
| +0.40 a +0.69 | Correlación positiva moderada |
| +0.01 a +0.39 | Correlación positiva débil |
| 0 | Ausencia de relación lineal |
| Valores negativos | Relación lineal inversa |
Nota: Estos rangos son orientativos; la interpretación depende del campo de estudio y del contexto de la investigación.
3. Fórmula del coeficiente de Pearson
4. Ejemplo de aplicación en una tesis
Si una investigación busca determinar la relación entre la capacitación del personal y el desempeño laboral, el coeficiente de Pearson puede utilizarse para evaluar si existe una asociación lineal entre ambas variables, siempre que se cumplan los supuestos estadísticos correspondientes.
Redacción académica sugerida:
El coeficiente de correlación de Pearson, desarrollado por Karl Pearson (1895), es una técnica estadística que permite medir la fuerza y la dirección de la relación lineal entre dos variables cuantitativas. En la investigación, su aplicación contribuye a determinar el grado de asociación entre las variables estudiadas. Sin embargo, una correlación estadísticamente significativa no implica necesariamente una relación de causalidad.
Importante: Pearson se representa habitualmente con la letra \(r\). El término rho (\(\rho\)) se utiliza principalmente para el coeficiente de correlación de Spearman.