El Rho de Spearman (\(\rho\) de Spearman) es un coeficiente estadístico no paramétrico que permite medir la fuerza y la dirección de la relación entre dos variables, especialmente cuando los datos son ordinales o pueden organizarse mediante rangos.
1. Autores principales
1. Charles Spearman (1904)
Spearman introdujo este método estadístico en sus investigaciones sobre inteligencia y correlación. Su trabajo sentó las bases para evaluar la asociación entre variables mediante rangos.
– Cita: Spearman, C. (1904). The Proof and Measurement of Association between Two Things. The American Journal of Psychology, 15(1), 72–101.
2. Sidney Siegel y N. John Castellan (1988)
Explicaron el uso de las pruebas estadísticas no paramétricas, incluido el coeficiente de correlación de rangos de Spearman, como alternativa cuando no se cumplen determinados supuestos de las pruebas paramétricas.
– Referencia: Siegel, S., & Castellan, N. J. (1988). Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences (2.ª ed.). McGraw-Hill.
3. Andy Field (2013)
Presentó el coeficiente de Spearman como una medida de asociación útil para analizar relaciones monotónicas entre variables y para trabajar con datos ordinales.
– Referencia: Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4.ª ed.). SAGE Publications.
2. Interpretación del coeficiente Rho de Spearman
El coeficiente toma valores entre \(-1\) y \(+1\).
| Valor de rho | Interpretación general |
|---|---|
| \(+1\) | Correlación positiva perfecta |
| Entre \(0\) y \(+1\) | Correlación positiva |
| \(0\) | Ausencia de asociación monotónica |
| Entre \(-1\) y \(0\) | Correlación negativa |
| \(-1\) | Correlación negativa perfecta |
La fuerza de la correlación debe interpretarse considerando el contexto de la investigación y los criterios metodológicos adoptados.
3. Fórmula del Rho de Spearman
Cuando no existen empates en los rangos, se utiliza la siguiente fórmula:
Cuando existen valores empatados, generalmente se calcula la correlación de Pearson sobre los rangos asignados a las observaciones.
4. Ejemplo de aplicación en una tesis
Si una investigación busca determinar la relación entre la gestión del talento humano y el desempeño laboral, puede utilizar el Rho de Spearman cuando las variables se miden mediante cuestionarios con escala de Likert y el análisis resulta apropiado para sus datos.
Redacción metodológica sugerida:
Para determinar la relación entre las variables de estudio, se empleará el coeficiente de correlación Rho de Spearman, una prueba estadística no paramétrica que permite medir la dirección y la intensidad de la asociación monotónica entre dos variables. Este procedimiento se fundamenta en el trabajo de Spearman (1904) y resulta útil para el análisis de datos ordinales, como los obtenidos mediante escalas de Likert. La significancia estadística se evaluará considerando un nivel de significación de 0,05.
Importante: un resultado estadísticamente significativo indica evidencia de asociación, pero no demuestra por sí solo una relación causal.
5. Referencia bibliográfica en APA 7
Spearman, C. (1904). The proof and measurement of association between two things. The American Journal of Psychology, 15(1), 72–101. https://doi.org/10.2307/1412159
Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (4th ed.). SAGE Publications.
Si estás desarrollando una tesis, también puedes utilizar el Rho de Spearman para analizar la relación entre tus variables y contrastar tus hipótesis de investigación.